IoT 디바이스 배터리 수명 극대화
임*식 : iot 디바이스의 배터리 수명을 측정할때요 실제 물리적인 배터리 수명을 측정후에 모니터를 통해 보여줄때 keysight장비와의 연결로 인해 추가로 배터리가 수명되는 비용은 없나요?
keysight3 : X8712A에서 사용되는 장비는 N6705 + N6781 SMU 모듈입니다. 전원을 공급하면서 동시에 측정이 가능한 장비이기에 기존 프로브 등 Loss가 발생 가능한 솔루션들 대비 정밀한 측정이 가능하세요.
ADS를 이용한 High Speed 채널 시뮬레이션 방법
유*호 : 설계된 PCB 파일 pads 같은 파일을 가져와서 신호별 무결성 분석이 가능할까요?
Keysight2 : 가능합니다. odb++같은 형식으로 import하여 해석 가능합니다.
박*영 : SD카드 클럭노이즈가 외부로 방사되는 RE 예측은 ADS로는 불가능하겠죠?
keysight1 : EMC/EMI 와 관련하여 Radiation관점에서 노이즈에 대한 부분을 확인 가능하며 conduction관점에서도 mixed-mode s-parameter분석을 통해 분석 가능합니다.
인텔 FPGA 를 사용한 대용량 대역폭 메모리 솔루션
김*태 : Stratix 10 mx의 특징을 보았을때 활용분야는 AI나 자율주행외에 어떤분야가 있을까요?
intel2 : 기본적으로 고속의 많은 메모리가 필요한 application에 적용 가능합니다. 말씀 하신 application외 memory tester 나 data center등 에도 유용할 것으로 보입니다.
임*식 : Parameters를 조절하는 소프트웨어가 오직 윈도우용만 릴리즈 하고 있는지요? 사용중인 우분투에서도 사용가능한지요?
intel2 : linux version의 Quartus pro도 출시되고 있습니다.
R&D 분야에서의 열화상카메라 활용 (기본 이론, 특징, 활용 사례)
윤*진 : 훌룡한 강의 감사드립니다. 강의에서 MATLAB이나 LABVIEW의 호환에 대해 강조하셨는데 어떤 방식으로 호환이 되는지 궁금합니다. 예를 들어 시리얼 통신을 통해 실시간으로 LABVIEW로 출력할 수 있는지?
fluke_1 : 이더넷으로 인식하여, 온도데이터를 뿌려줍니다.
무* : 표면 온도 측정 시 금속도 측정이 가능한가요? 반사율이 고려 되어야 한다고 하셔서
fluke_1 : 금속등 반짝거리는 제품은 적외선 반사가 많습니다. 온도분포에 집중하셔야 합니다.
드론 탐지의 중요성과 키사이트 탐지 솔루션
김*식 : 콤비네이션 아날나이져와 스펙트럼 아날나이저의 차이점은 무엇인지요?
Keysight1 : 장비 기본 기능을 무엇을 가지고 있는지의 차이 입니다. 콤비네이션 장비는 CAT가 기본, 스펙트럼 장비는 스펙트럼 애널라이저가 기본입니다. 하지만 콤비네이션 애널라이저의 경우 사용자의 요구에 따라 스펙트럼애널라이저 기능을 옵션으로 추가하실 수 있습니다.
최*식 : 이 주파수 대역에 드론 말고 다른 기기들도 참 많이 운용되고 있을건대 드론식별을 어케하는지? 이동속도? 고도?
Keysight1 : 해당 주파수 대역은 아주 여러 가지 기기들이 사용하는 주파수 대역입니다. 그 중 드론 신호를 구별해내고 분석하기 위한 방법으로 여러개의 주파수 대역을 지정해서 보는 방법, Threshold를 설정하는 방법, Shape detecting 기능 등을 제공합니다.
ADI의 IoMT를 위한 고성능 관성센서
최*호 : 관성으로 가속도, 속도를 유추할 수 있나요? 가속도, 속도, 방향(X,Y/ X,Y,Z)으로 시작위치에서 최종 위치를 알수 있을까요?
ADI1 : 예 초도 위치 설정 및 data를 읽어 냄으로 유추가 가능합니다.
오*익 : GPS가 없는 곳에서의 위치 추적시 해당 센서의 값을 가지고 이동한 거리와 위치를 추적할 수 있는 알고리즘도 혹시 제공해주시나요?
ADI1 : Tim.Cheong@analog.com으로 메일 보내 주시면 자세한 답변 드릴 수 있도록 하겠습니다.
차량용 레이더 기술발전에 따른 도전과제 및 솔루션
강*완 : 두번째 질문에 보완 사항입니다. 본 필자는,가시광선,적외선,자외선 영역까지, 혼합해, 사각 영역을 완변히 제거하는 것은 물론이고, 간섭 가능성도 완벽히 제거하는 기술을 실증실험완료했습니다.질문작성 중 답변 올리셨네요.광학카메라 관련 solution은 제공 진행준비 중인 것으로 인지했습니다.대단히 감사합니다.
신*승 : 차량용 레이다에서의 challenge 중에서 Phase noise와 관련된 문제를 보통 어떤 방식으로 해결하고 있나요?
keysight3 : phase noise의 경우 신호 소스원의 퀄리티와 관련된 부분으로 특성이 좋은 소스가 사용되야 합니다. 설계단계에서 해당 성능을 향상시키기위한 설계가 진행되야 하고요
AI 통합을 위한 클라우드 애플리케이션 가속화
강*석 : 그러면 xilinx platform을 사용할 때의 장점은 추론에 특화된 제품을 이용함으로 빠르게 추론할 수 있다는 것인가요? 결국 새로운 데이터로 계속적으로 네트워크를 구성하는 서버에서 사용하기보다 임베디드 부분에 특화된 부분인가요?
xilinx3 : 오늘 소개드리는 내용은 Server + Xilinx Accel. Card 구성에 대한 내용 입니다. Embedded 지원 Solution도 향후 지원 계획이 있습니다.
김*로 : 발표자료는 VCU1525보드를 통해 구현하셧는데, ZCU106 보드를 통해서 구현하는데 문제가 될 부분이 있는지요.
xilinx1 : 네 문제가 됩니다. 사실 cloud 쪽에서는 훨씬 큰 전력소모와 훨씬 높은 성능을 요구하기 때문에 사용되는 보드 또한 다릅니다. ML suite는 굉장 큰 디바이스가 올라간 보드르 사용합니다. ZCU106 에서는 revision stack 을 이용해서 ML application 의 구현이 가능합니다. ML suite나 revision stack의 ML 구성이나 기본적인 구성(processing engine구조,xfDNN lib) 은 동일합니다. 다만 application 의 특성에 따라 logic size, 동작속도 등이 다릅니다.
측정 결과(Pass/Fail) 판정에 관련된 위험을 통제하는 방법과 장비의 주요 고장 원인 및 예방법
조*구 : 회사에서 34401A 디지털멀티미터를 사용하고있는데요. 절연트랜스 사용 유무에 상관없이 계측기 입력전원케이블 근처에 있던 타 3상 교류 전원케이블에 대한 영향을 받더라고요. 이 부분을 없앨 좋은 방법이 없을까요?
keysight1 : 구체적인 configuration에 따라 다르지만, 전원의 접지는 전자적 잡음이 pass 하는 통로 입니다. 따라서 3 Phase의 영향을 적게 받으려면, 전원의 배전반 단계에세 분리하여 사용하는 것도 하나의 방법 입니다.
박*훈 : 예를 들어, 어느 정도의 정밀도를 가지는 장비를 사용해야 측정 결과를 신뢰할 수 있고 pass/fail을 판단할 수 있는지요? 정밀도가 너무 낮으면 pass/fail을 구분하기 힘들 수 있고 정밀도가 높은 장비는 고가이고 자료분석에 더 많은 시간이 소요될 것 같아 적절한 장비 정밀도의 선택도 필요하다고 생각해서 질문 드립니다.
keysight1 : 4:1 이하의 TAR(Test Accuract Ratio)은 불확실성 예산이나 방법을 정밀 조사하기 위한 주요 후보입니다. 왜냐하면 교정에 대한 신뢰도가 낮기 때문입니다. 올바른 교정/시험 기관이라면 피교정 장비의 사양보다 훨씬 좋은 표준사양과의 성능 비교를 실시할 수 있는 전문 기술 및 다양한 장비를 보유하고 있어야 하고 그를 위한 투자와 연구를 지속 할 것입니다. 그러한 규모를 갖추지 못한 업체나 지나치게 저렴한 가격을 제시하는 업체는 테스트의 일부를 생략하거나 올바르지 못한 측정을 함으로써 심각한 품질문제를 야기시킬 수 있습니다. 장비를 테스트하는 데 사용되는 검사 장비의 정확도를 피교정 장비보다 최소 4배 이상이 되게 함으로써 ‘측정불확도’를 최소화 하도록 지속적으로 연구하고 투자하는 교정/시험 기관을 이용하시도록 권장해 드립니다. 올바른 교정은 생산제품에 대한 불량을 줄이고 이익을 극대화 합니다. ^_^
keysight1 : 고객님의 측정물에 대한 측정범위와 신뢰성을 먼저 정하시면 그에 따라 4:1 의 법칙 등을 적용하시면 됩니다. 신뢰도를 60%로 정하시면 낮은 신뢰도의 장비도 사용사 가능합니다. 감사합니다.
전기 및 하이브리드 차량 동력 시스템 테스트의 정확도 향상 기법
이*광 : 전기 및 하이브리드 차량 동력 시스템 테스트의 정확도 향상 기법에서는 특징으로 기억하고 싶은 아이템으로 다양하고 많이 있겠으나 그 중에서도 특히 마인드가 뛰어나고 기술면에서 탁월함을 오랫동안 기억하고 싶은 내용을 간추린다면?
NI1 : HIL 기법이 아닐까 생각됩니다. 기존의 약 15000개의 테스트 트텝과 고전압운영을 해야하는 어려움속에서 HIL 기법을 사용하여 테스트 시간을 1/20 으로 줄이고, 출시 기간을 앞당긴 시스템등을 매우 기술적으로 뛰어나나고 할수 있겠습니다. http://sine.ni.com/cs/app/doc/p/id/cs-15982
이*진 : FPGA 시뮬레이션은.. xilinx 나 intel 제품 적용이 가능한가요? 업체별로 다른 부분이 있는데요..
NI1 : 현재 NI사는 xilinx 기반의 FPGA를 사용하고 있습니다. http://sine.ni.com/cs/app/doc/p/id/cs-15982 미국자동차공학회에 논문으로 발표되었습니다. 실제 적용은 일본의 스바루사에 적용되었습니다.
지능형 로봇구현을 위한 머신러닝 및 하드웨어 구성요소 소개 세미나
임*식 : 라즈베리 파이3 보드로 개발할때는 기본적으로 어떤 프로그래밍 언어가 권장인지요? 파이썬 예제가 유독 많던데요.
e4ds : 확인 후 답변드릴 수 있도록 하겠습니다 ^^