데이터센터를 고속화시키는 인텔 FPGA 솔루션 집중 탐구!
2017-12-05 08:30~12:10
Intel / 정지원 차장
이*복2017-12-05 오전 10:38:56
FPGA는 용접에서 용융풀의 이미지를 실시간으로 분석하고자 할 때 사용할 수 있는 것처럼 보이는데 맞나요?Intel32017.12.05
용융풀이 무슨 말씀인지 모르겠지만, 분석하는 알고리즘을 OpenCL로 구현 한다면, 사용하실수 있습니다.김*주2017-12-05 오전 10:38:52
그런데 FPGA로 하드웨어 로직을 개발하는 과정에서 읽고 쓰기의 횟수, 즉, 수명은 어떻게 되는지요? 개발자 입장에서는 중요해서요^^Intel22017.12.05
FPGA의 경우 일반적으로 Configuration memory에 FPGA image를 저장하는데 횟수가 100000번이상 입니다.이*진2017-12-05 오전 10:38:31
경험상 전반적으로 FPGA가 전용 ASIC에 비해서 전력소모가 아무래도 많고 그에 따라서 발열도 더 있을 것 같은데요. 데이테센터 서버 장비면 규모가 커서 사용하는 chip 수도 많아서 전력과 발열 부분은 많은 고민이 필요해보입니다.Intel12017.12.05
네 맞는 말씀입니다. 전용 ASIC에 비하면 발열이 많을 수 있으나. 일반적으로 DC에서는 전용 ASIC보다는 Xeon CPU가 주된 연산을 담당합니다. Xeon의 가용성을 늘려 전체의 전력 소모를 줄일 수 있는 것이 장점입니다.박*희2017-12-05 오전 10:38:25
FPGA를 사용해본적이 없는 sw개발자도 쉽게 접근이 가능한가요?Intel32017.12.05
OpenCL, HLS compiler를 사용할 수 있기 때문에 sw 개발자도 접근이 가능합니다.이*일2017-12-05 오전 10:37:59
자율주행차에서 인텔이 가지는 타사비해 장점은 무엇이 있은까요?Intel12017.12.05
automotive 관련사항은 https://www.altera.com/solutions/industry/automotive/applications/drive-assistance/driver-assist.html?utm_source=Altera&utm_medium=link&utm_campaign=Homepage&utm_content=Primary 를 참고 부탁 드립니다.김*주2017-12-05 오전 10:37:45
역시 인텔이네요! FPGA의 장점을 데이터 고속처리에 적용하는 것에 대한 정보 매우 유용합니다.Intel22017.12.05
감사합니다.허*현2017-12-05 오전 10:37:27
데이터 양이 방대해서 저장기간을 정하는 것도 문제겠네요.Intel32017.12.05
네, 고려되어야 합니다.윤*선2017-12-05 오전 10:36:22
reconfig시 발생되는 딜레이의 경우 데이터 센터의 경우 문제가 발생되지 않나요Intel12017.12.05
device마다 차이는 있습니다만, 최대 수초안에 reconfiguration이 끝납니다.최*호2017-12-05 오전 10:36:15
xilinx나 Altera와 비교하여 intel의 장점은 무엇인가요?Intel32017.12.05
Intel이 Altera를 인수하였습니다. Xilinx와 비교한다면 Intel에서 제공하는 solution을 활용하기 좋은 점입니다.황*관2017-12-05 오전 10:36:09
준비하느라고 수고가 많으셨네요~~ ㅠㅠ ^.^intel12017.12.05
감사합니당.
