AI 통합을 위한 클라우드 애플리케이션 가속화
2018-07-03 10:30~12:30
XILINX / 정 웅 부장
김*근2018-07-03 오전 11:24:29
교육목적으로 사용하고자하는데 어디로문의드리면될까요?xilinx12018.07.03
AWS 를 이용하시면 교육이 가능할 것같습니다.김*도2018-07-03 오전 11:24:22
세미나 잘 봤습니다. 복습 좀 많이 해야겠습니다xilinx22018.07.03
좋은하루 되세요조*우2018-07-03 오전 11:23:52
좋은 세미나 감사합니다. 다음에 GUDA Coder 세미나 부탁해도 되나요?xilinx22018.07.03
좋은하루 되세요 E4DS에 설문 주시면 감사하겠습니다.박*희2018-07-03 오전 11:23:08
좋은 세미나 잘 봤습니다... 오늘 많은 내용들을 듣게되어 유익했습니다~e4ds12018.07.03
유익한 시간되셨나요?앞으로도 많은 참여 부탁드립니다!정*수2018-07-03 오전 11:22:53
수고하셨습니다.e4ds12018.07.03
감사합니다^^최*석2018-07-03 오전 11:22:48
AWS에서 시도해봐야겠네요.xilinx12018.07.03
네 그게 빠르고 손쉬운 방법 입니다.최*석2018-07-03 오전 11:22:09
안타깝네요. 암튼 좋은 정보 감사합니다.xilinx22018.07.03
좋은하루 되세요최*석2018-07-03 오전 11:20:09
디자인은 작아져도 상관없습니다. 기능 확인 정도 목적이고, 추후 디자인이 커지면 추가 구매할 예정입니다.xilinx12018.07.03
지원되지 않습니다. ㅠㅠxilinx12018.07.03
AWS를 이용해서 검증해보시는 어떨까요? 그게 좀 더 현실적인 방안이 될 것 같습니다.최*석2018-07-03 오전 11:19:24
Xilinx MLSuite에서 시도는 해볼 수는 있겠지요?xilinx12018.07.03
KCU1500 은 ML suite 의 지원대상이 아닙니다. 안타깝지만, 지원되지않습니다.최*석2018-07-03 오전 11:17:52
저희 보유 카드는 KCU1500이네요. 이걸로도 해볼 방법은 없나요?xilinx22018.07.03
KCU1500에 하려면 design이 1/2로 작아 져야 하는데 수정하기는 어렵습니다.
