AI 통합을 위한 클라우드 애플리케이션 가속화
2018-07-03 10:30~12:30
XILINX / 정 웅 부장
최*석2018-07-03 오전 10:42:43
오타났네요. Tensroflow -> Tensorflowxilinx32018.07.03
^^; 감사합니다.조*우2018-07-03 오전 10:41:45
화면이 안 보입니다e4ds12018.07.03
방송창 우측에 도움말버튼 참고하셔서 다시 접속 부탁드리겠습니다!박*희2018-07-03 오전 10:40:36
PC+GPU를 사용하여 머신러닝(얼굴인식)을 해보고 있는데요, fpga에 대한 사전지식이 없는 사람도 자일링스 사용이 가능할까요?xilinx12018.07.03
네 기본적으로 설명드리는 ML suite는 이미 디자인 되어 있는 FPGA card에 해당 network을 올리는 방식 입니다. 다만 현재 ML suite는 CNN만 지원하기 때문에 안면인식에 대해서는 확인이 필요합니다.최*석2018-07-03 오전 10:39:36
450M 가 Byte인가요 bit인가요?xilinx22018.07.03
450Mbit 입니다.박*희2018-07-03 오전 10:37:36
GPU 연산 사용 대신에 자일링스플 사용할 수 있다라는 의미인거로 알아들으면 되는 것인가요?xilinx22018.07.03
네 맞습니다. GPU대비 파워소비가 적고, 커스터마이징이 가능합니다.xilinx12018.07.03
Xilinx solution 은 inferrence 에서 더 효율적입니다.지*호2018-07-03 오전 10:33:52
안녕하세요~xilinx22018.07.03
안녕하세요이*진2018-07-03 오전 10:33:37
현업에서 주로 xilinx fpga 칩을 logic 검증용으로 사용하는 관계로.. 약간 거리는 있지만 식견 넓힐겸 부담없이 들어봅니다..xilinx22018.07.03
네 현재의 산업 트렌드라고 생각하시고 편하게 들어주시면 감사하겠습니다.최*휴2018-07-03 오전 10:33:28
프리소프트웨어 지원이 가능한가요? 지원가능 사이트 주소 부탁드립니다xilinx12018.07.03
기다리시면 github 정보가 나옵니다.이*진2018-07-03 오전 10:32:44
Xilnix 관련 세미나에서도 클라우드, AI, 딥러닝 내용이 나오네요. 이 아이템들이 정말 hot 하긴 한가봅니다.xilinx12018.07.03
기본적인 deep learning architecture는 edge나 cloud나 동일합니다. 다만 application 에 따라 사이즈나 성능이 차이가 나는정도 입니다.최*휴2018-07-03 오전 10:32:16
베터리구동 가능한가요?xilinx32018.07.03
기본적으로 Server에 Card Type으로 Install하여 사용하는 구조이므로 배터리를 이용한 동작은 어렵습니다.
