차량용 레이더 기술발전에 따른 도전과제 및 솔루션
2018-07-05 10:30~12:00
Keysight / 문종원 차장
강*완2018-07-05 오전 11:54:20
두번째 질문에 보완 사항입니다. 본 필자는,가시광선,적외선,자외선 영역까지, 혼합해, 사각 영역을 완변히 제거하는 것은 물론이고, 간섭 가능성도 완벽히 제거하는 기술을 실증실험완료했습니다.질문작성 중 답변 올리셨네요.광학카메라 관련 solution은 제공 진행준비 중인 것으로 인지했습니다.대단히 감사합니다.신*승2018-07-05 오전 11:48:48
Phase noise 문제를 해결하기 위해 특성이 좋은 소스를 사용해야 한다고 답변하셨는데, 그 어떤 소스를 사용해도 Phase noise 문제는 여전히 존재할 것이고, 그래서 이 문제를 해결 혹은 영향을 감소시키기 위한 어떤 연구들이 진행되고 있는지 혹시 아시는지요?keysight32018.07.05
죄송하지만 어떠한 연구가 이뤄지고 있는지 까지는 확인이 어렵습니다.강*완2018-07-05 오전 11:42:54
답변 감사합니다.두번째 질문 올립니다. 광학카메라는, 적외선 영역과 결합 사용하면, 인간 이상의 시각탐지능력 가능해집니다. 특히나,인공지능 영상분석기술을 응용하면, 인간 이상의 능력을 실현 가능해집니다. 키사이트에서는 어떤 계획이 있으신지요? 79GHz이상 주파수인 가시광선,적외선은 당연히, 더 높은 해상도 실현됩니다.Keysight12018.07.05
센서가 쏟아내는 많은 데이터 처리를 먼저 수행해야 하고요, 여기에서 유효 데이터를 추출해 낼 수 있어야 합니다. Automotive Ethernet 과같은 솔루션으로 data 전달 유효성을 수행하고요, Optic solution, Quantum computing 관련 솔루션도 접근 중입니다.신*승2018-07-05 오전 11:40:35
Multi-channel radar receivers의 경우 각 수신 채널마다 노이즈 특성이 다를 텐데 어떤 방식으로 이런 문제를 해결하고 있나요?Keysight12018.07.05
분석적 기법으로 신호를 추출해 내고 있습니다.신*승2018-07-05 오전 11:39:28
차량용 레이다에서의 challenge 중에서 Phase noise와 관련된 문제를 보통 어떤 방식으로 해결하고 있나요?keysight32018.07.05
phase noise의 경우 신호 소스원의 퀄리티와 관련된 부분으로 특성이 좋은 소스가 사용되야 합니다. 설계단계에서 해당 성능을 향상시키기위한 설계가 진행되야 하고요임*철2018-07-05 오전 11:36:20
레이다 기술이 차량 외에 오토바이/자전거 시장에서도 활용되고 있는지 궁금하네요.Keysight12018.07.05
최근에는 레이다나 카메라가 적용된 사례가 있습니다.이*인2018-07-05 오전 11:35:52
up-down converting 을 어떤 부분을 변경 하실껀지 구체적으로 설명 가능할까요?Keysight12018.07.05
보통은 converter를 지원하는 대역으로 교체를 해야 합니다.강*완2018-07-05 오전 11:32:53
kmyeo79님 질문에 대한 답변 중, 민감도는 높은 수록 좋다 하셨습니다. 민감도와 오작동가능성 변수간에는, 반드시 상관게성 증가는 필연귀결원리~ 관련하여,연구결과는 있으신지요?Keysight12018.07.05
레이다 개발업체들이 사물인식함에 있어 오작동을 줄이기 위한 노력을 하고 있습니다. 키사이트는 개발업체에서 이러한 개발에 도움을 드리고자 더욱 성능 좋은 솔루션을 제공하기 위해 노력 중입니다.임*식2018-07-05 오전 11:31:29
밀리리타 웨이브 sw는 윈도우 os 용만 릴리즈하는지요? 우분투용도 쓸수 있나요?keysight32018.07.05
아직까지는 키사이트에서 제공되는 대부분의 SW는 window OS용만 릴리즈 하고 있습니다.임*식2018-07-05 오전 11:30:31
밀리미터웨이브를 사용하면 무게의 장점이 어느 정도의 느낌으로 가져갈수 있다고보면 되는건가요?Keysight12018.07.05
주파수가 높아지면 크기가 매우 작아집니다. T/Rx antenna size도 줄어들게 됩니다. 차량에서는 큰 장점이 됩니다만 align에 조심성이 커지는 부분이 있습니다.
