개인용 병렬처리 클러스터 구축방법

2019-06-27 08:30~12:00

전기전자 평생교육원 / 정재준 교수

  • 박*철2019-06-27 오전 11:15:01

    수고하셨습니다. 유익한 세미나 였습니다.
  • e4ds2019.06.27

    감사합니다. 재방송과 다시보기도 많은 시청 부탁드립니다.
  • 김*열2019-06-27 오전 11:14:58

    좋은 내용 잘 들었습니다. 수고하셨습니다.
  • e4ds2019.06.27

    감사합니다. 유익한 시간 되셨길 바라며 재방송과 다시보기도 많은 시청 부탁드립니다.
  • 김*주2019-06-27 오전 11:14:47

    오늘 다른데에서는 들을 수 없는 머신러닝에 대한 유익한 세미나 감사합니다. 놓친부분 다시 한번 더 들어야 겠네요.
  • e4ds2019.06.27

    시청해주셔서 감사합니다. 재방송 진행중이며 추후 다시보기도 가능하니 많은 시청 부탁드립니다.
  • 김*태2019-06-27 오전 11:14:29

    수고하셨습니다.
  • e4ds2019.06.27

    감사합니다. 재방송도 많은 시청 부탁드립니다.^^
  • 고*석2019-06-27 오전 11:13:48

    수고하셨습니다.
  • e4ds2019.06.27

    감사합니다. 재방송도 많은 시청 부탁드립니다.
  • 김*식2019-06-27 오전 11:12:35

    개임용 병렬처리 클러스터 구성시 유의 할점은 무엇인지요?
  • Kernel2019.06.27

    TCP/IP 네트워크 구성과 프로그래밍에 대해서 좀 지식이 있으면 좋겠습니다.
  • 고*석2019-06-27 오전 11:12:23

    초보자가 배울수 있는 교육 프로그램이 별도로 있나요?
  • Kernel2019.06.27

    네, 조만간 E4DS 전자전기교육원에서 오프라인 교육이 개설될 예정입니다.
  • 박*철2019-06-27 오전 11:11:32

    연산속도는 분명히 빨라질것 같은데 시스템구축에 따른 배치와 발열 문제는 있을것 같네요
  • Kernel2019.06.27

    라즈베리파이 컴퓨팅 모듈(CM3)은 산업용으로 만들어져 발열도 없고 아주 안정적입니다. 시스템 크기도 책상에 올려 놓고 사용하기 좋은 알맞은 크기 입니다. 물론 계속 슈퍼 컴퓨터급으로 확장한다면 별도의 설치공간이 있어야 하겠습니다.
  • 김*식2019-06-27 오전 11:11:27

    개인용 병렬처리 클러스터를 통신분야에도 적용이 가능 한지요?
  • Kernel2019.06.27

    TCP/IP 네트워크 프로그래밍, 분산처리 등에 활용할 수 있겠습니다.
  • 김*복2019-06-27 오전 11:11:19

    기존 Tensorflow, Caffe 등을 사용할 수는 없나요?
  • Kernel2019.06.27

    말씀하신 패키지나 도구(라이브러리)들은 사용하지 않고, 모두 TCP/IP 네트워크 프로그래밍 및 C언어로 CNN을 코딩하여 구현 했습니다.