초고속 AI 구현의 필수조건 차세대 PCIe, 그것이 궁금하다

2020-04-28 10:30~12:05

Intel / 이남훈 이사

  • 최*휴2020-04-28 오전 10:57:02

    기대합니다.
  • e4ds2020.04.28

    참석해주셔서 감사합니다^^ 오늘은 재방송이 진행되니 놓치신 부분을 들어보세요!
  • 최*일2020-04-28 오전 10:57:02

    데이터 센터에서도 FPGA 적용 가능예가 뭐가 있을까요?
  • intel12020.04.28

    DB, Financial 부분 많은 부분에 적용 가능하며 오늘 발표 자료 뒤에서 몇 가지 예를 설명 드릴 겁니다
  • 박*희2020-04-28 오전 10:56:51

    cpu, gpu와는 별도로 fpga 단독으로 처리가 가능한 것인가요? 아니면 cpu,gpu에서 fpga를 이용하는 것인가요?
  • intel42020.04.28

    FPGA는 단독으로도 재품 구현이 가능합니다. 다양한 application에서 사용이 가능합니다. 예를 들면 기존 ASIC이나 ASSP에서 부족한 부분을 FPGA를 이용해서 RTL coding으로 보완 할 수 있습니다.
  • Henr***2020-04-28 오전 10:56:24

    Intel에서 제공하는 FPGA High speed design 관련 Layout guide line은 어디서 확인 할 수 있을까요?
  • Intel32020.04.28

    https://www.intel.com/content/www/us/en/programmable/documentation/tdz1533251120301.html
  • 황*창2020-04-28 오전 10:56:13

    개발환경관련 Xilinx tool 과의 비교 자료가 있습니까?
  • Intel32020.04.28

    https://www.intel.com/content/dam/www/programmable/us/en/pdfs/literature/an/an307.pdf
  • 이*승2020-04-28 오전 10:54:19

    실제 스펙대로 나온다면 엄청한 성능이군요
  • intel12020.04.28

    FPGA 나 PAC으로 구현 시 충분한 성능을 경험하실거라 생각 합니다
  • Henr***2020-04-28 오전 10:53:53

    Intel FPGA PCIe 관련 PCB Design guide line이 있나요? PCIe Gen5는 속도도 엄청난 만큼 PCB설계도 매우 중요할 것 같습니다..
  • Intel32020.04.28

    Intel에서는 Highspeed signal 관련한 PCB layout Guideline을 제공합니다.
  • 김*균2020-04-28 오전 10:53:38

    GPU 대비 FPGA의 장점 뿐만아니라 단점 또한 궁급합니다!
  • Intel32020.04.28

    GPU에서 처리하기에 수십 또는 수백 Cycle 시간이 필요한 기능을 FPGA에서 Data offloading 되도록 구현을 하면 성능의 향상을 가져올 것입니다. 단점은 Offload을 하기 위해 FPGA에 Design을 해서 넣어야 한다는 단점이 있습니다.
  • 박*희2020-04-28 오전 10:53:34

    Data Centric의 의미가 처리하는 데이타량이 많다는 것을 의미하나요?
  • intel12020.04.28

    모든 데이타가 Cloud로 모여 처리해야 될 데이타가 많아진다는 얘기입니다
  • 박*원2020-04-28 오전 10:51:49

    hw 스펙이 대단합니다. 개발하는데 충분한 성능일듯합니다.
  • intel12020.04.28

    Intel FPGA나 PAC을 개발에 활용하신다면 개발에 더욱 효과적일 거라 생각 됩니다