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STM32 MCU 기반의 AI Solutions, STM32Cube.AI 그리고 NanoEdgeAI Studio

2022-11-22 10:30~12:00

STMicroelectronics / 문현수 과장

웨비나정보 웨비나Q&A

  • 임*석2022-11-22 오전 11:02:43

    세미나 감사합니다

  • ST52022.11.22

    감사합니다.

  • 김*철2022-11-22 오전 11:02:37

    재방송도 잘 보겠습니다~ ^^

  • ST52022.11.22

    감사합니다.

  • 이*우2022-11-22 오전 11:02:28

    MobileNet V2도 H7에서는 지원하는건가요?

  • ST12022.11.22

    Mobile Net V2의 Dataset를 활용한 예제를 H7에서 구현하고 있습니다.

  • kyou***2022-11-22 오전 11:02:06

    Thanks so much

  • ST52022.11.22

    감사합니다.

  • 채*기2022-11-22 오전 11:02:06

    NanoEdge를 M0 시리즈에도 적용이 가능하나요?

  • ST32022.11.22

    M0+에서도 가능합니다. NanoEdge AI의 경우 STM32 모든 MCU에서 활용 가능합니다.

  • 조*우2022-11-22 오전 11:01:56

    좋은 세미나 감사합니다. 좋은 하루되시고요...

  • ST52022.11.22

    감사합니다.

  • 정*용2022-11-22 오전 11:01:56

    감사합니다.

  • e4ds2022.11.22

    참석해주셔서 감사합니다.

  • 정*수2022-11-22 오전 11:01:55

    참고 자료 중 한글로 된 문서나 웹사이트가 있는가요?

  • ST52022.11.22

    한글 자료는 제공 되지 않습니다.

  • 임*수2022-11-22 오전 11:01:48

    고생하셨습니다. 다음에도 또 부탁드립니다

  • e4ds2022.11.22

    참석해주셔서 감사합니다. 앞으로도 많은 관심과 참여 부탁드립니다!

  • 홍*기2022-11-22 오전 11:01:44

    학습 결과를 C로 변환한 라이브러리 포팅시 라이브러리의 대략적인 메모리 사이즈를 알 수 있을까요? 예를들면 Face Recognition 일경우에요. 정확하지 않아도 최소한의 사이즈가 궁금합니다

  • ST52022.11.22

    관련 사항은 예제를 참고해서 실제 사용 메모리를 보는게 좋을 것 같습니다.
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