STM32 MCU 기반의 AI Solutions, STM32Cube.AI 그리고 NanoEdgeAI Studio

2022-11-22 10:30~12:00

STMicroelectronics / 문현수 과장

  • 강*완2022-11-22 오전 11:00:25

    예상대로,기존 시스템과 장비들 모두를,손쉽게 AI기능 부여가능하겠네요.개발해 전환 완료 까지 신속하고,오류 없는 동작 보증 가능할 거 같습니다.좋은 제품 소개 무한감사,제조 공급업체에게도 감사한 마음 전하고자 합니다.
  • ST52022.11.22

    감사합니다.
  • 조*문2022-11-22 오전 10:59:49

    데모에 공을 들인 흔적이 묻어 있네요
  • ST52022.11.22

    감사합니다.
  • mung***2022-11-22 오전 10:59:14

    HAR 예제에서 제공되는 모션 동작(5가지) 외에 다른 모션 동작을 인식시키려면 어떻게 해야 하나요?
  • ST12022.11.22

    FP-AI-SENSING1에 포함된 HAR 예제에 대한 사용법을 숙지하시고 원하는 동작에 대한 모델 생성과 펌웨어 생성을 진행 하시면 될 것 같습니다.
  • 정*화2022-11-22 오전 10:58:57

    미터 이미지 읽는 자료는 어디에 있나요
  • ST12022.11.22

    해당 데모는 추후에 공개 예정입니다.
  • 김*희2022-11-22 오전 10:58:54

    동영상에 보이는 데모 보드는 한국에서 언제부터 구입이 가능한가요?
  • ST12022.11.22

    동영상에 나오는 미터링 데모보드의 경우 안타깝게도 판매용이 아닙니다. 양해 부탁드립니다.
  • 김*영2022-11-22 오전 10:58:32

    STM32Cube.AI에서 모델 동작에 따른 레이어별 프로파일링도 지원하나요?
  • ST12022.11.22

    레이이별 프로파일링 기능은 지원하지 않고 있습니다.
  • 박*춘2022-11-22 오전 10:57:36

    mbed로 작성한 소스코드를 STM32Cube.AI와 NanoEdgeAI Studio에 포팅할 수 있나요??
  • ST52022.11.22

    관련 사항은 불가능하지는 않지만.. 많은 변환이 필요해 보입니다. 포팅보다 다시 재작성하는게 빠를 것 같습니다.
  • 임*수2022-11-22 오전 10:57:03

    답변ST1 : NN 가속 하드웨어 관련 기능을 탑재한 MCU를 준비중에 있습니다 \--> 기대됩니다..^^
  • ST12022.11.22

    감사합니다.!
  • 이*우2022-11-22 오전 10:56:56

    ONNX를 이용한 예제도 있나요?
  • ST12022.11.22

    ONNX를 활용한 예제는 안타깝게도 현재 지원하고 있지 않습니다.
  • 이*혁2022-11-22 오전 10:56:19

    AI가 하는 일이 시스템의 정상/비정상을 판단하는 기준을 잡는 것이고 데이터 양에 따라 정확도가 달라지는 것인가요??
  • ST52022.11.22

    네 그렇습니다.