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STM32 MCU 기반의 AI Solutions, STM32Cube.AI 그리고 NanoEdgeAI Studio

2022-11-22 10:30~12:00

STMicroelectronics / 문현수 과장

웨비나정보 웨비나Q&A

  • 박*춘2022-11-22 오전 10:54:27

    https://stm32ai.st.com/nanoedge-ai/ eLearning Course -> NanoEdge AI from datalogging to integration https://community.st.com/s/learning-plan-detail-standard?ltui__urlRecordId=a6g3W000000kB2AQAU<ui__urlRedirect=learning-plan-detail-standard (https://www.st.com/content/st_com/en/error/default.html#get-software) https://wiki.st.com/stm32mcu/wiki/Category:Artificial_Intelligence https://wiki.st.com/stm32mcu/wiki/Category:STM32Cube.AI https://wiki.st.com/stm32mcu/wiki/Category:NanoEdgeAI https://cartesiam-neai-docs.readthedocs-hosted.com/index.html 에서 TUTORIALS (OUTDATED)의 하위폴더에서 +를 클릭시에 예제(TUTORIALS)가 있는데, 추가로 참고할 만한 사이트나 tutorial 사이트를 알려주시면 감사하겠습니다

  • ST52022.11.22

    위 정도면.. 충분할 것 같습니다..

  • 김*식2022-11-22 오전 10:54:12

    ST마이크로에서 향후 STM32Cube.AI에서 GTP계열 AI지원 계획이 있는지 궁금하며 지원계획이라면 언제 출시 예정인지도 알고싶습니다.

  • ST12022.11.22

    아직 GTP 계열의 AI 지원계획은 없지만, 해당 의견을 관련 부서에 전달 하도록 하겠습니다.

  • 허*현2022-11-22 오전 10:53:39

    웨비나 플랫폼을 변경할 계획은 없나요? 불편한 점이 좀 많아 보이는데요..

  • e4ds2022.11.22

    불편 사항에 대해 고객센터로 문의 부탁 드립니다. 감사합니다.

  • 임*수2022-11-22 오전 10:53:37

    답변ST1 : 예를 들어 모터 제어에서 모터 센싱과 관련된 전류 데이터와 같이 선형성이 있는 데이터를 예로들수 있습니다. \--> 네,, 감사합니다

  • ST52022.11.22

    넵

  • 전*규2022-11-22 오전 10:53:19

    B-L475E-IOT01A에서 Dynamic NFC Tag가 장착된 주요 예제가 있나요? ST에서 recommned하는 AI IoT 사용 사례가 있는지...

  • ST52022.11.22

    Dynamic NFC Tag https://www.st.com/en/ecosystems/x-nucleo-nfc01a1.html Expansion 형태로 제공 되며 위 링크에서 확인 하시면 될 것 같습니다.

  • 이*석2022-11-22 오전 10:53:17

    Anomaly detection 에 관심이 가네요. Machine Learning library 를 적용시 Motor Driver 의 성능에 영향은 없을까요?

  • ST12022.11.22

    모터 콘트롤 성능에 영향을 주지 않을 정도로만 AI 추론을 동작시켜야 하며, 긴급 Break 와 같은 기능은 기존 코드에 의존해야할 것으로 보입니다.

  • 조*성2022-11-22 오전 10:51:26

    성능을 GFLOPS으로 표기한다면 어느 정도일지요?

  • ST12022.11.22

    현재는 NN 가속기가 없기 때문에 Cortex M core의 연산 성능을 따르고 있습니다. 해당 지표에 관련해서 자세한 스펙을 알려드리지 못하는 점 양해 부탁드립니다.

  • 조*문2022-11-22 오전 10:51:14

    답변ST1 : 센서 데이터와 같은 선형성이 있는 데이터 처리에 강점이 있습니다. 다만 Vision 관련 데이터 처리는 STM32Cube.AI를 활용하시는것이 좋습니다. \--> 답변 감사합니다

  • ST52022.11.22

    네

  • 김*2022-11-22 오전 10:51:08

    방금 말씀하신 Micro Python과 Python은 많이 다른가요? 혹시 기존 python 코드를 micro python으로 별도 컨버팅해야 하나요?

  • ST12022.11.22

    컨버팅되어 있는 Micro Python을 사용하시면 됩니다. 기존 Python과 동일하지만 사용성이 적은 라이브러리와 같은 내용들이 일부 제외 되어 있습니다.

  • 조*성2022-11-22 오전 10:50:34

    성능상 FP32와 INT8 데이터간 성능 차이가 있는지요?

  • ST12022.11.22

    데이터의 특성이나 어플리케이션에 따라 다르겠지만 큰 차이를 보이지는 않습니다.
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