엣지 디바이스 및 온 디바이스 AI를 위한 레이더 센싱 기술
2024-07-16 10:30~12:00
Infineon / 최재영 매니저
이*래2024-07-16 오전 10:49:19
비전 카메라와 함께 사용하면 더 좋겠네요.Infineon_32024.07.16
비전 카메라와 레이더 센서를 퓨전으로 사용할 경우, 비전 카메라를 wake-up 하는 신호로 레이더 모션 감지 신호를 사용하여 시스템 소비전력을 줄일 수 있습니다.이*석2024-07-16 오전 10:48:51
만약 많은 디바이스들이 RADAR signal을 사용한다면 그 신호들간의 간섭 우려는 없는지요?Infineon_32024.07.16
안녕하세요, Radar Sensor도 Radio Frequency를 사용하기 때문에 서로 간섭을 줄 수 는 있습니다. 이를 해결하기 위한 간섭 된 신호를 감지하는 방법들도 있습니다.김*수2024-07-16 오전 10:48:21
인피니온에서도 Edge AI를 위한 솔루션이 있을까요?Infineon_22024.07.16
안녕하세요. 질문 감사합니다. 인피니언에서 제공 가능한 AI 관련 solution은 Hand-gesture sensing, people counting, 사람 밀집도 감지 관련 어플리케이션 solution입니다.정*호2024-07-16 오전 10:48:10
사람얼굴 센싱할때 몇명까지 가능한지에 대한 스펙이 있는지요? 거리랑 사람들이 겹쳐있거나 하면 정확도가 떨어질듯 한데, 이에 대한 극복 기술같은건 어떤게 있는지요?Infineon_32024.07.16
기본적으로 레이더 센서는 ToF 또는 Camera 센서와 달리 상대적으로 적은 수의 antenna를 가지고 있기 때문에 사람의 얼굴을 Sensing 및 구분은 힘들어 보입니다.이*진2024-07-16 오전 10:47:58
재실 감지를 위해 사용된다면, 가격이 비싸서 안될 것으로 생각됩니다.Infineon_32024.07.16
안녕하세요, Infineon 60Ghz/24Ghz 레이더 센서 중 모션 감지를 칩 단독으로 알려주는 Standalone Mode가 있는 센서가 있습니다. 해당 센서들은 가격 경쟁력이 있을 수 있습니다.문*진2024-07-16 오전 10:47:54
감사합니다^^민*우2024-07-16 오전 10:46:34
EMP 방호 기술이 적용 되어 있을까요?Infineon_32024.07.16
안녕하세요, 현재 제품화되어 있는 인피니언 레이더 센서는 EMP 방호 기술이 적용되어 있지 않습니다.이*준2024-07-16 오전 10:46:29
현재 제품, RADAR의 diameter, range는 어느정도인가요?Infineon_12024.07.16
제품의 크기 경우, 60 GHz IC 경우 AIP 형태는 4.5X6.5 mm 1T3R제품을 필두로 다양하게 존재하며, 24 GHz IC의 경우 2.5X2.5mm 1T1R 외 2T2R 제품이 있습니다. 사용 주파수 및 감지 대상의 형태에 따라 감지 거리가 달라 질 수 있지만, 60 GHz 경우 규격조건 내 최대 사람감지 가능 거리는 약 22m까지 가능 합니다.김*수2024-07-16 오전 10:46:11
센서 출력이 시계열 데이터라면 AI 모델(CNN)에 사용할 때는 데이터의 전처리가 필요하겠군요?Infineon_22024.07.16
안녕하세요. 질문 감사합니다. 네 맞습니다. 전처리 과정이 필요합니다. 예를들어 hand-gesture sensing 관련 전처리 Output은 시간 변화에 따른 손의 거리, 속도, 각도 감지 데이터 입니다.조*영2024-07-16 오전 10:46:08
[질문]1.레이더 개발초기는 높은 전력을 낼 수 있는 고출력 증폭 기술과 레이더의 감도를 높이기 위한 HW적인 기술들이 문제점으로 대두되었으나 현재는 HW적인 기술보다는 실시간 정보를 빠르게 처리할 수 있는 초고속, 대용량의 신호처리 SW기술이 요구되고 있다고 봅니다. 레이더기술의 향후 발전방향과 트렌드는 어떻게 전망하시는지요? 2.인피니언 레이더 솔루션 운영중에 발생했던 기술적인 이슈(실행,기능,속도 등)나 해결사례가 궁금합니다. 그리고 장애복구, 시스템 유지보수와 같은 기술적인 운용은 어떻게 이루어지도 궁금합니다. 3.디바이스에서 딥러닝 이나 머신러닝을 통한 기존 센서 기능 강화시 다량 데이터의 고속처리로 인한 성능(속도,부하 등)에 대한 부담은 없는지도 궁금합니다. 그리고 많은 전력소모시 에너지 효율성을 극대화하는 방안이 있다면 무엇인지요?Infineon_12024.07.16
현재 차량용 및 산업용 가전용으로 사용되는 Radar의 경우 규격에 의한 출력 제한으로 HW 기술적 문제점은 미비합니다. 더불어 Radar 센서에 요구되는 기능 및 정확도 성능향상의 요구수준이 증대 되면서 늘어나는 신호처리 속도 및 연산처리 능력등은 SoC를 통한 HWA와 DSP 기능의 최적화를 통해 진일보한 상태 입니다. 이와 더불어 추가적인 성능 개선 및 처리속도 향상은 NPU를 통한 ML기반의 연산속도 증가와 Dual core 방식 적용으로 예상되는 문제점들에 대해 대비 하고 있습니다.
