※본 행사의 내용은 2024년 3월 27일(수), 3월 29일(금)에 진행된 컨퍼런스와 동일합니다.


Part.1 산업 디지털 전환 기반 스마트공장 구축 전략
1부)디지털 트윈 2부)로보틱스
 
코로나19 이후 산업 현장의 어려움을 극복하고, 비대면 서비스 수요 증가를 충족하기 위해 산업 전반에서 IIoT 기반 디지털 트윈, 지능형 로봇,  빅데이터, AI 등 신기술을 활용한 디지털 전환이 이뤄지고 있다. 

이번 컨퍼런스에서는 IIoT 기반 디지털 트윈과 로봇 기술을 기반으로 스마트공장을 구축하기 위한 방법을 제시한다.

디지털 트윈은 현실 세계의 물리적 사물 또는 시스템의 가상 모델로, IIoT를 통해 수집된 데이터를 디지털 트윈에 적용해 최적의 운영 및 유지보수 정책을 수립할 수 있다.

로봇은 미래 전략산업으로 주목을 받으며 모든 제조·서비스 영역에서 활용이 확대되고 있다.  로봇은 생산 현장에서 단순 반복 작업을 자동화하고, 안전 사고를 예방해 공급망 개선, 위험 감소, 비용 절감 등 이점을 제공한다. 특히 향후 지능형 로봇은 IIoT를 통해 로봇의 상태 데이터를 수집 및 모니터링 할 수 있다.

디지털 전환의 중요성을 인지하고 있지만, 여전히 실제 도입 및 성과를 내기까지 어려움을 겪는 현장을 극복하기 위해 로봇 전문가가 제조 현장에서 생산 및 업무 자동화와 지능화를 맞춤형으로 지원하는 방법과 실제 사례를 소개한다.

더불어 지능형 물류 로봇, 협동로봇 등 첨단로봇에 대한 인사이트를 제공해 향후 로봇 시장 전망을 파악하고 모든 영역에서 산업 생산성 향상, 지속 가능한 성장을 지원하는 장이 될 것이다.
 

2024 IIoT Innovation Day
Part.1  산업 디지털 전환 기반 스마트공장 구축 전략 1부)디지털 트윈 2부)로보틱스	DX를 위한 디지털 트윈 활용전략  노재천 본부장 | 한국디지털트윈연구소
	스마트공장을 위한 현장 맞춤형 지능형 로봇시스템 도입 전략  이순열 대표 | 아이투㈜
	로봇 및 AI 기반 품질판별 기술 동향과 사례  박한구 대표 | 스마트머신엔팩토리
	로봇 어플리케이션 적용 사례 소개  임현규 상무 | HD현대로보틱스
	생산성과 효율성을 높여주는 로봇 자동화  김기섭 차장 | 유니버설 로봇
Part.2 제조업 디지털 전환을 위한 데이터 관리 및 클라우드 구축 전략	제조 기업을 위한 데이터 클라우드 #데이터통합 #데이터분석 #데이터활용  지승헌 상무 | 스노우플레이크
	제조업을 위한 클라우드와 AI 활용  이건복 상무 | 한국마이크로소프트
	데이터베이스 DR 시스템, SharePlex에서 그 해답을 찾다  유광일 부장 | 퀘스트소프트웨어
	스마트 제조 산업을 위한 클라우드 네이티브 기반 엣지 솔루션  최근홍 지사장 | SUSE Software Solutions, Korea
	산업 표준에 맞추어 수행하는 OT/ICS 사이버보안  나현식 매니저 |투씨에스지