reVISION 세미나 Part 1: Machine Learning with Xilinx
2017-09-26 10:30~11:47
XILINX / 정웅 부장
이번 웹세미나에서는 최근 산업의 전 분야에서 크게 주목받고 있는 machine learning 의 구현에 대해서 알아보려고 합니다.
그리고 Xilinx Zynq SoC device 의 간략한 특징과 이러한 특징들이 machine learning inference, 즉 추론의 구현에 왜 적합한지에 대해서 설명드리도록 하겠습니다.
구체적인 내용으로는 Zynq SoC 와 GPU의 성능 비교, inference 와 training 에 대한 간략한 설명, integer type을 이용한 inference 구현, on-chip memory에 의한 구조적인 장점등을 설명드리도록 하겠습니다.
다음으로 Xilinx 에서 올해 출시한 OpenCV와 DNN을 지원하기 위한 revision stack 에 대해서 설명 드리도록 하겠습니다. 그리고 revision stack 을 이용하여 caffe framework 에서 구성한 network을 Zynq SoC 에 구현하는 design flow 에 대해서 설명드리겠습니다. 또 revision을 이용한 몇가지 CNN의 성능에 대해서도 말씀드리도록 하겠습니다.
끝으로 revision 을 이용하여 embedded vision 과 DNN이 결합된 형태의 example 에 대해서도 설명드리도록 하겠습니다.
바쁘시더라도 webinar에 참석하셔서 유익한 정보를 공유하시기 바랍니다.
감사합니다.
그리고 Xilinx Zynq SoC device 의 간략한 특징과 이러한 특징들이 machine learning inference, 즉 추론의 구현에 왜 적합한지에 대해서 설명드리도록 하겠습니다.
구체적인 내용으로는 Zynq SoC 와 GPU의 성능 비교, inference 와 training 에 대한 간략한 설명, integer type을 이용한 inference 구현, on-chip memory에 의한 구조적인 장점등을 설명드리도록 하겠습니다.
다음으로 Xilinx 에서 올해 출시한 OpenCV와 DNN을 지원하기 위한 revision stack 에 대해서 설명 드리도록 하겠습니다. 그리고 revision stack 을 이용하여 caffe framework 에서 구성한 network을 Zynq SoC 에 구현하는 design flow 에 대해서 설명드리겠습니다. 또 revision을 이용한 몇가지 CNN의 성능에 대해서도 말씀드리도록 하겠습니다.
끝으로 revision 을 이용하여 embedded vision 과 DNN이 결합된 형태의 example 에 대해서도 설명드리도록 하겠습니다.
바쁘시더라도 webinar에 참석하셔서 유익한 정보를 공유하시기 바랍니다.
감사합니다.
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정웅 부장
웨비나 댓글
- 76 Comments
- 변*환 (2017-11-21 오전 11:38:24)
- 세미나 잘 시청했습니다...
- 채*기 (2017-10-09 오전 8:27:56)
- 특별한 세미나 기회를 주셔서 감사 합니다.
- 최*휴 (2017-09-27 오후 4:05:11)
- 기대합니다.
- 심*선 (2017-09-27 오후 1:17:04)
- 일정때문에 이제서야 복습했네요~~ 다음에도 알찬강의 부탁드립니다~^^
- 심*선 (2017-09-27 오후 1:16:29)
- 유익한 강의였습니다~~
- 이*근 (2017-09-26 오후 5:41:36)
- 어렵지만 알찬 강의네요
- 김*환 (2017-09-26 오전 10:40:05)
- 머신런닝의 구현 세미나 기대합니다
- 김*주 (2017-09-26 오전 10:34:46)
- 지금 듣고 있는데 유익한 강의네요!
- 서*진 (2017-09-26 오전 10:20:32)
- 이제곧시작이군요~~
- 이*학 (2017-09-26 오전 10:18:02)
- 알찬 세미나 기대합니다.
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